Doktorarbeiten
Laufende Doktorarbeiten
- Lennart Binkowski, Quantum Algorithmic Design for Classical Problems (betreut von Tobias J. Osborne, René Schwonnek)
- Andreea-Iulia Lefterovici, Hybrid Benchmarking of Quantum Algorithms (betreut von Tobias J. Osborne, Antonio Rotundo)
- Viktoria-Sophie Schmiesing, Machine Learning in quantum mechanical and optical environments (betreut von Tobias J. Osborne)
- Shawn Skelton, Quantum algorithms through quantum signal processing (betreut von Tobias J. Osborne)
- Timo Ziegler, Quantum Conic Programming (betreut von Tobias J. Osborne, René Schwonnek)
Abgeschlossene Doktorarbeiten
- Kerstin Beer, Quantum Neural Networks, 2022 (betreut von Tobias J. Osborne)
Masterarbeiten
Aktuelle Themenvorschläge
- Konvergenzgeschwindigkeit des Quantum Alternating Operator Ansatzes (siehe Lennart Binkowski et al 2024 New J. Phys. 26 073001), Ansprechperson: Lennart Binkowski
Laufende Masterarbeiten
- Robin Syring, Reinforcement Learning for Cavity Locking (betreut von Tobias J. Osborne, Viktoria-Sophie Schmiesing)
- Nils Zolitschka, Gaussian Dissipative Neural Networks (betreut von Tobias J. Osborne, Viktoria-Sophie Schmiesing)
Abgeschlossene Masterarbeiten
- Nico Buß, Near-Term Quantum-Algorithmic Approaches to the Facility Location Problem, 2024 (betreut von Lennart Binkowski, Tobias J. Osborne, Thomas Wick)
- Zi Chua, Learning Unitaries: Comparing Classical vs. Quantum Dissipative Neural Networks, 2024 (betreut von Tobias J. Osborne, Viktoria-Sophie Schmiesing)
- Marvin Schwiering, Quantum Optimization Algorithms for the Traveling Salesman Problem, 2024 (betreut von Lennart Binkowski, Tobias J. Osborne)
- Jannik Eggert, Solving the Traveling Salesman Problem with the Quantum Approximate Optimization Algorithm, 2023 (betreut von Tobias J. Osborne)
- Tim Heine, Free Probabilistic Subordination for Asymptotic Spectral Distributions of Functions in Random-Matrix-Variables, 2023 (betreut von Tobias J. Osborne, Reinhard F. Werner)
- Gereon Koßmann, A Quantum Algorithm with Group Theory, 2023 (betreut von Tobias J. Osborne, Benjamin Sambale, René Schwonnek)
- Lennart Binkowski, Constraint Model Analysis of the Quantum Alternating Operator Ansatz, 2022 (betreut von Michael Cuntz, Tobias J. Osborne, René Schwonnek, Timo Ziegler)
- Debora Ramacciotti, A Reinforcement Learning Framework for Continuous Quantum Measurements, 2022 (betreut von Chiara Macchiavello, Tobias J. Osborne, Viktoria-Sophie Schmiesing)
- Gabriel Müller, Generative Adversarial Learning with Quantum Neural Networks, 2021 (betreut von Kerstin Beer, Tobias J. Osborne)
- Christian Struckmann, Training Quantum Neural Networks with Graph-Structured Quantum Data, 2021 (betreut von Kerstin Beer, Tobias J. Osborne)
- Julias Köhler, Quantum Machine Learning of Graph-structured Quantum Data, 2020 (betreut von Kerstin Beer, Tobias J. Osborne)
- Kerstin Beer, Contextuality and Cohomology, 2017 (betreut von Tobias J. Osborne)
Bachelorarbeiten
Aktuelle Themenvorschläge
- Verallgemeinerung und Implementierung des Tensorized Pauli Decomposition Algorithmus' (siehe Lukas Hantzko et al 2024 Phys. Scr. 99 085128), Ansprechperson: Lennart Binkowski
Laufende Bachelorarbeiten
Abgeschlossene Bachelorarbeiten
- Robert Karimov, Enhancements for the Quantum Tree Generator: Application to Multidimensional Knapsack Problems, 2024 (betreut von Lennart Binkowski, Andreea-Iulia Lefterovici, Tobias J. Osborne, Sören Wilkening)
- Neele Hinrichs, Algorithmic Design and Documentation with Qiskit: The Quantum Tree Generator Handbook, 2024 (betreut von Lennart Binkowski, Andreea-Iulia Lefterovici, Tobias J. Osborne, Sören Wilkening)
- Ole Grimsel, Grundlagen der Quantenmechanik und Qiskit für Quantencomputing, 2023 (betreut von Andreea-Iulia Lefterovici, Tobias J. Osborne)
- Maren Lankhorst, Statistische Analyse der konzeptionellen Durchführung einer Unterrichtsanalyse zur Vermittlung quantenmechanicher Grundlagen, 2023 (betreut von Andreea-Iulia Lefterovici, Tobias J. Osborne)
- Lara Niemann, Didaktische Analyse einer Unterrichtsstunde zur Vermittlung quantenmechanischer Grundlagen, 2023 (betreut von Andreea-Iulia Lefterovici, Tobias J. Osborne)
- Leonhard Richter, The Quantum Approximate Optimization Algorithm and the Time-Dependent Variational Principle, 2023 (betreut von Tobias J. Osborne)
- Vivian Sattler, Quantum Singular Value Transformation Methods for Quantum Phase Estimation, 2023 (betreut von Tobias J. Osborne, Shawn Skelton)
- Robin Syring, PAC Bounds for Quantum Neural Networks, 2023 (betreut von Tobias J. Osborne, Viktoria-Sophie Schmiesing)
- Marlene Funck, Quantum algorithms for optimization problems, 2022 (betreut von Tobias J. Osborne, Antonio Rotundo)
- Lara Lelakowski, Quantenalgorithmen für das Travelling Salesman Problem, 2022 (betreut von Tobias J. Osborne, Sören Wilkening)
- Jan-Henrik Niestroj, A Study of Quantum Optimization Algorithms for a Job Shop Scheduling Problem, 2022 (betreut von Tobias J. Osborne)
- Jan Rasmus Holst, QAOA for the Knapsack Problem, 2022 (betreut von Tobias J. Osborne)
- Nils Gerhard Renziehausen, Quantum Neural Networks with General Output, 2022 (betreut von Tobias J. Osborne, Viktoria-Sophie Schmiesing)
- Jannik Eggert, Using Quantum Neural Networks to Cool Down Thermal States, 2020 (betreut von Dmytro Donfarenko, Tobias J. Osborne)
- Jan Hendrik Pfau, Quantum Machine Learning and Classication, 2020 (betreut von Kerstin Beer, Tobias J. Osborne)
- Marvin Schwiering, Classical Simulation of Quantum Feed-forward Neural Networks, 2020 (betreut von Kerstin Beer, Tobias J. Osborne)
- Kerstin Beer, Quantum Compiling - Zerlegung unitärer Quantenoperationen, 2015 (betreut von Friederike Dziemba, Tobias J. Osborne)
